Extração de relações hiponímicas em um corpus de língua portuguesa

Pablo Neves Machado; Vera Lúcia Strube de Lima

doi:10.17851/2237-2083.23.3.599-640

Extração de relações hiponímicas em um corpus de língua portuguesa

Pablo Neves Machado, Vera Lúcia Strube de Lima

Abstract

Resumo: As relações hiponímicas são importantes na construção de estruturas de conhecimento, tais como ontologias ou taxonomias, para melhorar o processo de busca. O presente trabalho estuda em detalhe padrões para extração de relações hiponímicas com base em um corpus de língua portuguesa. Para tanto, toma como base os padrões específicos propostos por Hearst (1992), Freitas e Quental (2007) e Taba e Caseli (2014). Constrói, a partir desses padrões, regras que alimentam um protótipo, o qual as aplica a um corpus e extrai, como resultado, relações hiponímicas. Avaliadores humanos avaliam as relações extraídas, utilizando a escala proposta por Freitas e Quental. A precisão das extrações é compatível com as da literatura. O trabalho ainda apresenta um minucioso estudo quanto à produtividade dos padrões e quanto à avaliação das extrações.

Palavras-chave: relações hiponímicas; extração de relações; padrões de extração de relações.

Abstract: Hyponym relations are important in the building of knowledge structures such as ontologies or taxonomies to enhance the search process. This work studies patterns for extraction of hyponym relations from a specific Portuguese language corpus. It starts from selected patterns proposed by Hearst (1992), Freitas and Quental (2007), and Taba and Caseli (2014). From these patterns, it builds up rules that feed a prototype. This prototype applies them to the corpus and extracts, as a result, hyponym relations. Human evaluators assess the extracted relations, using the scale proposed by Freitas and Quental. Precision of the extractions is consistent with the literature. The paper also describes a detailed study on the productivity of the patterns and the assessment of the extractions.

Keywords: Hyponym Relations; Relation Extraction; Relation Extraction Patterns.

Keywords

Processamento da Linguagem Natural; Relações semânticas; Linguística de corpus

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DOI: http://dx.doi.org/10.17851/2237-2083.23.3.599-640